Moyenne des transformations de Fourier

BeB00

Moyenne des transformations de Fourier


Je travaille sur certaines données d’accélération, en examinant les vibrations et les fréquences auxquelles elles se produisent. Les périodes enregistrées sont assez longues (~ 1 minute) et je me demandais quelle était la différence entre faire une FFT sur l’ensemble de données de 1 minute et prendre les magnitudes, vs faire des transformées de Fourier pour chaque seconde, prendre les magnitudes, puis leur moyenne à la fin?

Le photon

Cette question pourrait obtenir de meilleures réponses (ou ont déjà été posées et répondues) sur le traitement du signal .

Réponses


 Ale..chenski

Ce sont les bases de l’analyse spectrale utilisant la transformée de Fourier numérique. Des montagnes de littérature sont écrites sur le sujet.

En bref, lorsque vous effectuez une FFT sur l’ensemble des données pendant 1 minute, vous aurez une résolution spectrale assez élevée d’environ 1/60 Hz, ou 16,6 mHz (milliHz). Mais votre intervalle de confiance de l’amplitude à chaque ligne de fréquence sera très faible, vous aurez un niveau de bruit très élevé ~ 100%.

Lorsque vous divisez vos données en blocs plus petits, donc pour chaque seconde de données, votre résolution spectrale sera de 1 Hz, faible. Mais, si vous prenez une moyenne des 60 périodogrammes , votre niveau de bruit sera SQRT (60) = ~ 8 fois plus petit, vous pouvez donc être beaucoup plus confiant si vous voyez des pics spectraux dans votre spectre.

Notez que cela ne fonctionne que sur les estimations du spectre de puissance, Re ^ 2 + Im ^ 2.

Ainsi, avec un ensemble de données limité, il existe un compromis entre la précision des estimations des amplitudes spectrales et la résolution en fréquence de votre spectre de puissance.

 

#de, des, Fourier?, moyenne, transformations

 

google

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *