Vision par ordinateur open source prête à l’emploi pour savoir si une photo montre un chien / une voiture / etc.

Nicolas Raoul

Vision par ordinateur open source prête à l’emploi pour savoir si une photo montre un chien / une voiture / etc.


J’ai un million de photos et je dois les classer par mots clés.

Exemple: Une photo d’un chien conduisant une voiture près de la Tour Eiffel obtiendrait les mots-clés « chien » et « voiture » et « tour eiffel ».

Exigences:

  • Aucune programmation requise. Il suffit d’installer un package et il est utilisable directement via la ligne de commande ou l’API HTTP.
  • Pas besoin de le « former », le logiciel intègre déjà les résultats de la formation.
  • Fonctionne sur Linux ou Mac ou Windows.
  • 100% open source (les données de formation et les logiciels de formation ne doivent pas nécessairement être open source, mais le logiciel final comprenant les données résultant de la formation doit être open source)
  • Les objets à reconnaître sont des objets fréquemment vus par les humains ( chien ), des types de paysages ( forêt ), des lieux célèbres ( Tour Eiffel ). Le plus sera le mieux, bonus pour inclure également d’autres types de concepts tels que les personnages célèbres ( Nelson Mandela ).
  • Super bonus si les mots clés sont des objets Wikidata ( chien → https://www.wikidata.org/wiki/Q144 )
  • Bonus pour fournir une probabilité avec chaque mot-clé (97% de chances que cette image montre un chien)

Réponses


 

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